Energimodellering, rett i nettleseren
vLab er SINTEFs skybaserte verktøykasse for samarbeid om energimodellering. Du får ferdig oppsatte Jupyter-miljøer med modellene våre, uten å installere noe.
Advarsel: vLab ser ut til å bli servert over en ukryptert HTTP-forbindelse.
Innlogging med sintef.energy-kontoen din. Slik får du tilgang
- Python
- Julia
- R
- JupyterLab
- VS Code
- Git
In [1]:
Hva du kan gjøre i vLab
Hvert miljø er en ferdig konfigurert JupyterLab med modellene, språkene og verktøyene du trenger. Du jobber i nettleseren, vLab tar seg av resten.
-
Kjør SINTEFs modeller uten installasjon
SHOP, ProdRisk, LTM og andre modeller ligger klare i egne miljøer, i versjonene du har tilgang til.
-
Analyser i Python, Julia og R
Skriv notebooks og skript i språket du foretrekker, med resultater, figurer og forklaringer samlet på ett sted.
-
Samarbeid og versjonskontroll
Like miljøer for alle gjør det enklere å dele notebooks og resultater med kolleger, kunder og partnere. Git er innebygd.
-
Terminal og VS Code i nettleseren
Når notebooken ikke er nok, har du full terminal og VS Code i det samme miljøet.
-
Kurs, demo og opplæring
Alle deltakere får samme oppsett med en gang, uten lokal installasjon og uten «det virker på min maskin».
-
KI-assistent i JupyterLab Ny
Hjelp med kode og modeller rett i JupyterLab, drevet av SINTEFs egen språkmodellplattform iLab. Først for SINTEF-brukere, senere også for kunder.
In [2]:
Modeller og miljøer
Et utvalg av modellene og forskningsmiljøene i vLab. Tilgang gis per modell og per virksomhet.
-
SHOP
Short-term hydropower schedulingShort-term hydropower scheduling
Optimises production schedules for hydropower systems with a detailed model of reservoirs, waterways and units. Driven from Python with pyshop.Optimises production schedules for hydropower systems with a detailed model of reservoirs, waterways and units. Driven from Python with pyshop.
-
ProdRisk
Hydropower scheduling under uncertaintyHydropower scheduling under uncertainty
Medium and long-term hydropower scheduling with uncertain inflow and prices.Medium and long-term hydropower scheduling with uncertain inflow and prices.
hydro Python -
LTM/EMPS
Long-term power market simulationLong-term power market simulation
Simulates the power market across many price areas and weather years, with emphasis on how hydropower interacts with the rest of the system.Simulates the power market across many price areas and weather years, with emphasis on how hydropower interacts with the rest of the system.
market Python -
Trident
Modelling tool from SINTEF EnergyModelling tool from SINTEF Energy
general Python -
ProgLast
Electricity load forecastingElectricity load forecasting
grid Python
Ser du ikke modellen du trenger, eller vil du ha et eget prosjektmiljø?
In [3]:
Åpen teknologi, driftet i Norge
vLab er bygget på Project Jupyter, Docker og Kubernetes, og kjører i Microsoft Azures datasentre i Norge.
- Ditt eget, isolerte miljø. Hver bruker får sin egen server, adskilt fra andres.
- Kjente versjoner. Modellene leveres som ferdige containerbilder, så du vet hvilken versjon du kjører.
- Skalerer med bruken. Kubernetes starter servere når de trengs og frigjør ressurser når de ikke er i bruk.
- Data i Norge. Plattformen kjører i norske datasentre, og innlogging skjer med sintef.energy-kontoen din.
- Nettleseren din JupyterLab · terminal · VS Code
- vLab-huben innlogging · tilgang · modellvalg
- Din server container med valgt modell og versjon
- Kubernetes i Azure, Norge Project Jupyter · Docker · Kubernetes
In [4]:
KI-assistent i JupyterLab Ny
Spør om koden din, få forklaringer og forslag rett i JupyterLab. Assistenten drives av iLab, SINTEFs egen plattform for språkmodeller, og dataene blir i SINTEF.
- SINTEFs egen maskinvare. Språkmodellene kjører på iLab, på SINTEFs egne GPU-er.
- Data blir i SINTEF. Spørsmål, kode og data sendes ikke til eksterne KI-tjenester.
- Først for SINTEF-brukere. Assistenten er tilgjengelig for SINTEF-brukere nå. Tilgang for kunder og partnere er planlagt senere.
Hva gjør celle [2], og hvorfor er produksjonen lav om natta?
Cellen optimerer produksjonsplanen mot timeprisene. Om natta er prisen lav, så det lønner seg å spare vannet i magasinet til morgen- og kveldstoppene.
eksempel · svaret er illustrert
In [5]:
Hvem bruker vLab?
-
Forskere i SINTEF
Utvikling og testing av modeller, og forskningsprosjekter med eksterne partnere.
-
Kunder og partnere
Kraftselskaper og andre i industrien som bruker SINTEFs modeller i eget arbeid.
-
Studenter og kurs
Undervisning der alle har samme miljø fra første time.
-
Demo og opplæring
Prøv en modell sammen med oss før du tar den i bruk.
In [6]:
Slik får du tilgang
-
Skaff en sintef.energy-konto
Kontoen din administreres i portal.sintef.energy. Har du brukt andre tjenester fra sintef.energy, har du sannsynligvis allerede en.
-
Få tilgang til modellene
Tilgang gis per modell, for virksomheten eller kundegruppen din. Ta kontakt med oss eller kontaktpersonen din i SINTEF.
-
Logg inn og velg modell
Velg modell og versjon, så starter vLab en personlig server til deg.